【健康生活】研究揭示：健身手環對肥胖者測量不準！開源演算法有望改善精準度

你知道嗎？市面上普遍使用的健身手環與智慧手錶，對於肥胖族群的活動監測可能並不準確。近期美國西北大學的一項新研究指出，多數現有的穿戴式裝置在估算肥胖者的熱量消耗與活動強度時，存在明顯誤差，甚至可能讓使用者誤解自身運動成果。

現在的健身手還會忽略掉肥胖者生理差異導致數據失準 圖｜AI 生成

傳統健身手環忽略肥胖者生理差異

這項研究由芝加哥西北大學行為醫學副教授 Nabil Alshurafa 領導，他指出：「肥胖者是最需要健身資訊的族群，卻最容易被現行科技忽視。」目前市面上的健身追蹤器，其內建演算法大多以標準體型的使用者為主設計，因此當肥胖者因身形改變步態、裝置配戴角度不同時，會大幅影響數據準確性。

舉例來說，腰間佩戴的裝置可能因傾斜而誤判能量消耗；即便是手腕佩戴的智慧手錶，也缺乏針對肥胖族群的專屬校準與測試基準。

現在的健身手還會忽略掉肥胖者生理差異導致數據失準 圖｜AI 生成

新演算法讓智慧手錶準確率提升至95%以上

為了解決這項問題，研究團隊研發了一套開源演算法，經實驗證明，在真實生活中測量的準確度可達95%以上。研究者讓受試者在日常活動中配戴智慧手錶與身體攝影機，並結合氣體分析技術來比對實際熱量消耗，從而找出現有系統的盲點。

更值得注意的是，這套演算法開放給全球研究者自由使用與調整，未來有望導入 Apple Watch、Android 智慧手錶等設備中，改善各族群的運動追蹤準確性。

現在的健身手還會忽略掉肥胖者生理差異導致數據失準 圖｜AI 生成

對肥胖者的意義：運動不該被忽略的努力

這項研究的啟發，來自 Alshurafa 與患有肥胖的岳母一起參加健身課程的經驗。他發現岳母努力運動，卻在排行榜上的數據幾乎「毫無變化」，這成為他研發精準演算法的契機。

他說：「健身不該成為陷阱，更不該讓最努力的人被數據否定。」

除了演算法創新，研究團隊也重新設計了適合不同體型者的運動評估方式，例如使用「牆壁伏地挺身」代替傳統地面伏地挺身，讓更多人可以在自己的身體條件下，被正確紀錄與看見努力。

現在的健身手還會忽略掉肥胖者生理差異導致數據失準 圖｜AI 生成

科技應成為運動包容的助力，而非門檻

在運動筆記看來，這項研究再次提醒我們：科技的標準不應只為少數人設計，真正的健康科技應當尊重每個使用者的差異，無論體型、體能、年齡，都值得被公平地紀錄與肯定。

隨著智慧手錶與健身應用日益普及，未來我們期待更多如本研究般的創新出現，打破數據落差、實現運動平權。因為每一滴汗水，都該被看見。

現在的健身手還會忽略掉肥胖者生理差異導致數據失準 圖｜AI 生成

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責任編輯：Barry

參考資料：US NEWS、SCIENTIFIC REPORTS、

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